모금 9월 15일 2024 – 10월 1일 2024 모금에 대해서

Искусственный интеллект. Современный подход. Том 3....

Main
Искусственный интеллект. Современный...

Искусственный интеллект. Современный подход. Том 3. Обучение, восприятие и действие

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

0 / 0

이 책이 얼마나 마음에 드셨습니까?

파일의 품질이 어떻습니까?

책의 품질을 평가하시려면 책을 다운로드하시기 바랍니다

다운로드된 파일들의 품질이 어떻습니까?

년:

2022

판:

4

출판사:

Диалектика

언어:

russian

페이지:

642

ISBN 10:

5907365277

ISBN 13:

9785907365278

시리즈:

3

파일:

PDF, 91.12 MB

IPFS:

,

russian, 2022

다운로드 (pdf, 91.12 MB)

로의 변환이 실행 중입니다

로의 변환이 실패되었습니다

귀하의 관심을 살 수 있습니다

Трэбэн М. — Здоровье из аптеки, дарованной нам господом Богом

Саймон Хайкин — Нейронные сети. Полный курс

Хайкин С. — Нейронные сети: полный курс + файлы с CD

Стюарт Рассел, Питер Норвиг — Искусственный интеллект: современный подход: Том I. Решение проблем: знания и рассуждения

И. Белда — Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи

Хайкин — Нейронные сети полный курс

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Рассел С., Норвиг П. — Искусственный интеллект

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто — Обучение с подкреплением: Введение

Черняк, Евгений. — Введение в глубокое обучение.

Флах П.( Flach ) — Машинное обучение. Построение алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Нихиль Будума, Николас Локашо — Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Нахиль Будума, при участии Николаса Локашо ; перевод с английского Александра Коробейникова — Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Шумский С. А. — Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Брайан Макмахан, Делип Рао — Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер — Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Дэвид Фостер ; перевод с английского А. Киселева — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг — Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Луис Серрано — Грокаем машинное обучение

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. — Глубокое обучение

Вандер Плас Дж. — Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. — Большие данные. Big Data: учебник для вузов

Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. — Большие данные. Big Data: Учебник для СПО

Люгер Дж.Ф.(Luger G.F.) — Искусственный интеллект: Стратегии и методы решения сложных проблем

Рассел С., Норвиг П. — Искусственный интеллект. Современный подход

Хайкин С. (Haykin) — Нейронные сети. Полный курс

Хасти Тревор, Фридман Джером, Тибришани Роберт — Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Ян Лекун при участии Каролины Бризар ; перевод Е. Арсеновой — Как учится машина =: Quand la machine apprend : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Кэвин П. Мэрфи — Вероятностное машинное обучение - Введение

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Петер Флах — Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Джош Паттерсон, Адам Гибсон — Глубокое обучение с точки зрения практика

주로 사용되는 용어

연결된 도서 목록